ターゲットは広げるほど売れなくなる。除外を先に決める
広げれば母数が増えて売れるはずが、実際は逆に振れます。買えない人が混ざるほど配信も言葉も薄まるためです。誰に売らないかを先に決める手順を、実際の除外設計とあわせて解説します。
企業のSNS運用が続かない。担当者のせいではなく設計の問題
投稿が止まる、担当が変わると更新も止まる。原因はやる気ではなく設計です。週2本で固定し、KPIを問い合わせより手前に置く。実際に回している運用ルールをもとに、続く型の作り方を解説します。
新規と既存、どちらに予算を置くか。解約率で決まる
予算を新規獲得に寄せるか既存維持に寄せるか。この配分は好みではなく、解約率と粗利で機械的に決まります。判断に使う3つの数字と、配分を動かす順番を解説します。
SNS運用は必要か。0.98%と1.89%を分けた「想起の場所」
SNSに力を入れるべきかは業種では決まりません。分かれ目は、お客さんが自社を思い出す場所がどこか。フォロー率0.98%と1.89%の差を生んだ構造と、自社がどちらかを判定する手順を解説します。
フォロワー1人17円は、実際には91円だった。キャンペーンの実質獲得単価の出し方
広告費÷フォロワー増加数では実態は出ません。オーガニック分と解除を差し引くと単価は約5倍に。11キャンペーンの実測値をもとに、実質単価の計算手順と減衰の構造を解説します。
なぜマーケ部署は評価されづらいのか。4つの構造的理由と、評価される報告の作り方。
成果を出しているのにマーケ部署が社内で評価されない。原因は担当者の能力ではなく構造にある。4つの理由を分解し、経営に伝わる報告への翻訳方法を解説します。
AIに選ばれる時代が来る。トレンドマップ2026を読んだ広告運用者が本気で焦った話。
AIエージェントが人間の代わりに買い物をするエージェンティックコマース。広告が人間の心理ではなくAIの判断基準に評価される時代に、企業が今から準備すべきことを整理します。
エンゲージメント率が高い投稿は売上に貢献しない。広告担当者が捨てるべき3つの思い込み。
エンゲージメント率が高い＝良い広告、CPAは低いほど良い、成果は広告で決まる。この3つの思い込みが成果を遠ざけている。現場の実例をもとに、本当に見るべき指標を解説します。
中小企業のマーケ担当が、最初に整えるべきもの。広告より先にやることがある。
中小企業のマーケ担当が広告を出す前に整えるべき土台がある。計測・LP・オファー設計の順番を間違えると広告費が無駄になる。優先順位の整理。
広告費を溶かし続けたマーケターが、ゼロから売れる設計を作り直した話
CPAは下がった。CTRも上がった。でも売上に繋がったかは分からない。媒体の最適化と事業の最適化は別物。代理店出身のマーケターが、売上から逆算する設計を作り直した実例を公開します。
マーケ担当ひとりで消耗していた私が、AIと分業して月の作業時間を38時間削減した話
レポート作成も競合調査もコピー案出しも全部ひとり。業務を考える仕事と処理する仕事に分類し、処理の7割をAIに設計し直しただけで月38時間の削減。具体的な手順とツールを公開します。
マーケ担当になったら、まず何から始めるか。優先順位の付け方を整理する。
マーケ担当になったけど何から始めればいいか分からない。広告・LP・SNS・計測……全部やろうとすると全部中途半端になる。最初の3ヶ月で押さえるべき優先順位を整理します。
ひとりマーケの現実。全部やれない前提で何を優先するか。
広告もLPもSNSも計測も、全部1人でやっている。相談相手もいない。ひとりマーケの現実と、全部やれない前提での優先順位の付け方を整理します。
王将が値上げしても売れ続けるのはなぜか。価格競争から抜け出す設計。
餃子の王将が値上げしても客足が落ちない理由をマーケター視点で分析。価格弾力性を下げるブランドの共通点と、中小企業や個人でも取り入れられる価格競争から抜け出す3つの設計を解説します。
Microsoftはなぜ広告費をほぼかけずにXboxファンを熱狂させ続けられるのか
XboxのGame PassとMicrosoft Rewardsに見る、広告費に頼らない集客の構造。話されるサービス設計と戻ってくる動線を、小規模ビジネス向けに翻訳して解説します。
リピーターを熱狂的なファンに変える科学。業種別・ファン化の基準と3つの指標。
ファン化は感覚ではなく科学。NPS・バイラル係数・WOMIでファンの熱量を可視化し、店舗は3回・サブスクは3か月・低単価は7回など業種別のファン化の臨界点と施策を解説します。
ToCとToBのマーケ、何がそんなに違うのか。力量が試されるのはどちらか。
ToCはプロダクトと市場の相性、ToBは長い検討期間と複数の意思決定者を動かす設計。両方を経験したマーケターが、構造の違いと求められる力を整理します。
AI時代におけるWebとマーケティングの本質。テクニックで成果が出る余地は縮小している。
AIの普及でテンプレート的なSEO・LP・広告の価値は下がり、一次情報と意思決定の材料が価値を持つ時代に。誘導から納得へ、見せるから判断させるへ。AI時代のマーケの本質を整理します。